Sundar Pichai prometió en el Google I/O del 19 de mayo que Gemini 3.5 Pro llegaría "el mes que viene". Hoy es 23 de junio y quedan 7 días. El modelo más avanzado de Google sigue sin lanzarse al público, confinado en una preview de Vertex AI para empresas. Si el 30 de junio no hay anuncio, será la primera vez que Google incumple explícitamente un plazo dado por su CEO en el evento anual más importante de la compañía.
Qué ha pasado exactamente
Gemini 3.5 Pro fue anunciado en el Google I/O del 19 de mayo de 2026 junto a su hermano menor Gemini 3.5 Flash. La diferencia: Flash se lanzó ese mismo día al público general; Pro entró en una preview limitada de Vertex AI exclusivamente para clientes empresariales seleccionados. No está disponible en la app de Gemini, en AI Studio, ni en la API pública de Google AI Studio.
Lo que Google ha confirmado oficialmente sobre el modelo: ventana de contexto de 2 millones de tokens — la más larga de cualquier modelo frontier en producción a fecha de hoy, el doble que Gemini 3.5 Flash y cuatro veces la de Claude Opus 4.8 — y un modo de razonamiento llamado Deep Think para problemas complejos de matemáticas, ciencia y programación. Los benchmarks oficiales no se han publicado, aunque los analistas de Artificial Analysis sitúan la fecha de disponibilidad general entre el 23 y el 30 de junio.
Los precios tampoco son oficiales, pero fuentes del sector apuntan a unos 15 dólares por millón de tokens de entrada y 60 de salida. Para comparar: Claude Opus 4.8 cuesta 5$/25$, GPT-5.5 ronda los 10$/30$, y el Gemini 3.5 Flash disponible cuesta 1,25$/5$. Si los precios filtrados se confirman, Pro se posiciona como el modelo más caro del mercado salvo Fable 5.
Por qué importa
La ventana de contexto de 2 millones de tokens no es un número de marketing: cambia cualitativamente lo que puedes hacer con un modelo. A ese tamaño puedes meter el repositorio completo de código de una empresa mediana, la transcripción de un año de reuniones, o el texto completo de 10 libros técnicos, y pedirle al modelo que razone sobre todo eso a la vez sin perder el hilo. Ningún competidor ofrece eso hoy en producción.
Gemini 3.5 Flash, lanzado el mismo día del I/O, ya supera a Gemini 3.1 Pro en los benchmarks de codificación Terminal-Bench 2.1 y agentes MCP Atlas, pero pierde en razonamiento profundo. Pro tiene que cubrir esa brecha para que Google tenga un modelo competitivo en las tareas donde Claude Opus 4.8 lidera: investigación científica, análisis largo, razonamiento multistep. Sin Pro, Google sigue sin poder competir en ese segmento.
El contexto competitivo añade presión extra: OpenAI ha anunciado que GPT-5.6 llega antes de que acabe junio, y Anthropic acaba de pasar Fable 5 a precios de pago. Cualquier semana que Google tarde en lanzar Pro es una semana donde las empresas que evalúan modelos frontier toman decisiones con información incompleta sobre la oferta de Google.
Qué significa en España
Gemini 3.5 Pro llegará primero a los planes de pago de Google: Gemini AI Pro a 21,99 €/mes y Gemini AI Ultra a 249,99 €/mes — los mismos precios que en el resto de Europa, con IVA incluido. Para usuarios individuales en España esos son los únicos canales de acceso en la primera fase; la API pública para desarrolladores llega después.
Para empresas en España que usan Google Workspace con los add-ons de Gemini, el acceso a través de Vertex AI depende del tier contratado. Las empresas con Google Workspace Enterprise Plus ya están en la cola de la preview de Vertex AI; las que tienen planes inferiores tendrán que esperar al lanzamiento general o contratar Vertex AI por separado, cuyo pricing es diferente: en Vertex AI el coste se calcula por tokens consumidos en la API, no por suscripción mensual.
El ángulo más interesante para las pymes españolas no es el precio en sí sino la ventana de contexto. Una gestoría, un despacho de abogados o una consultora que trabaje con documentación larga — contratos, expedientes, informes — puede hacer cosas con 2 millones de tokens que no puede hacer con 200.000. Si Gemini 3.5 Pro llega esta semana y los precios filtrados son correctos, la propuesta de valor vs. Claude Opus 4.8 depende de si tu caso de uso real necesita esa ventana enorme o no.
Para desarrolladores que ya tienen integración con la API de Google AI: el cambio de Gemini 3.1 Pro a 3.5 Pro probablemente requiere solo cambiar el nombre del modelo en la llamada a la API, sin cambios de código estructurales. Pero conviene no hacer esa migración el primer día sin probar los benchmarks del modelo en tus propios casos de uso: las mejoras en contexto largo no siempre se traducen en mejoras en tareas cortas.
Análisis
Google tiene un problema de credibilidad que se llama Gemini 1.5 Ultra. En 2024, Google anunció ese modelo con características similares — contexto larguísimo, razonamiento avanzado — y tardó meses en lanzarlo con las capacidades prometidas. El sector tecnológico tiene memoria, y la frase de Pichai en el I/O sonó a promesa concreta precisamente porque Google necesitaba recuperar credibilidad. Incumplirla costaría más de lo que parece.
La ventana de 2 millones de tokens es real y diferencial. Pero el modo Deep Think es donde está la verdadera apuesta: si funciona bien en tareas de razonamiento matemático y científico, Google entra en el segmento donde Anthropic ha construido su reputación con Claude Opus. Si Deep Think es marketing con poco fondo — como ocurrió con algunas capacidades prometidas de Gemini 1.0 — el daño reputacional será considerable.
La métrica a seguir: el rendimiento de Gemini 3.5 Pro en AIME 2026 (el benchmark de competición matemática) y en SWE-bench Verified (reparación autónoma de bugs). Esos dos números dirán si Deep Think es una mejora real de razonamiento o una envoltura de branding sobre el mismo motor que Gemini 3.5 Flash.
Herramientas relacionadas
- Google Gemini — ficha completa de la familia Gemini; útil para comparar las características confirmadas de 3.5 Flash (ya disponible) con lo que promete 3.5 Pro.
- Claude Opus 4.8 — el principal competidor de Gemini 3.5 Pro en razonamiento avanzado; comparar precios y benchmarks antes de decidir qué modelo usar en producción.
- GPT-5.5 — la otra alternativa frontier con lanzamiento inminente de GPT-5.6; relevante para quien esté evaluando los tres grandes antes de comprometerse.